Επισκόπηση προϊόντος

Το σύστημα αποευαισθητοποίησης δεδομένων (GTEC-DM) είναι μια συσκευή αποευαισθητοποίησης δεδομένων υψηλής απόδοσης που χρησιμοποιεί τεχνολογία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για να επιτύχει την ανακάλυψη δεδομένων απορρήτου, την εξαγωγή δεδομένων, την λευκοποίηση δεδομένων, τη διαχείριση δεδομένων δοκιμών και τη φόρτωση δεδομένων. Το σύστημα χρησιμοποιεί ειδικούς αλγόριθμους επεξεργασίας αφαίσθησης για τη μεταμόρφωση, αποκλεισμό, αντικατάσταση, κρυπτογράφηση ευαίσθητων δεδομένων (κρυπτογράφηση διατήρησης μορφής και κρυπτογράφηση υψηλής έντασης), αποκλείοντας την ευαισθησία των αρχικών δεδομένων και επιτυγχάνοντας την προστασία της ιδιωτικότητας των δεδομένων. Τα αποευαισθητοποιημένα δεδομένα είναι σύμφωνα με τη δομή δεδομένων και την επιχειρηματική λογική των αρχικών δεδομένων και μπορούν να διατηρήσουν την μοναδικότητα των δεδομένων πριν και μετά την αποευαισθητοποίηση, όπως: ταυτότητα, τραπεζική κάρτα, αριθμός κινητού τηλεφώνου, IMSI κλπ. Η ανώτερη εφαρμογή δεν χρειάζεται να αλλάξει την αντίστοιχη επιχειρηματική λογική για τα αποευαισθητοποιημένα δεδομένα.

Χαρακτηριστικά λειτουργίας

Αποτελεσματική ικανότητα επεξεργασίας:Με βάση την τεχνολογία πλατφόρμας μεγάλων δεδομένων, η αποτελεσματική αποευαισθητοποίηση τεράστιων όγκων δεδομένων και η υψηλή αποδοτικότητα επεξεργασίας επιτυγχάνονται με την υιοθέτηση της τεχνολογίας Spark και της τεχνολογίας έξυπνης σημαντικής αναγνώρισης μεγάλων δεδομένων.

Πλούσια υποστήριξη βάσεων δεδομένων:Υποστήριξη διεθνών κύριων συστημάτων βάσεων δεδομένων σχέσεων: Oracle, Informix, SQL Server, DB2, MySQL, εγχώριο κύριο σύστημα βάσεων δεδομένων: GBase, Qingdao Jinshang, Hu Valley κλπ. Μη σχετικές κύριες βάσεις δεδομένων: Hive, MongoDB, Redis, Hbase κλπ.

Συνέπεια δεδομένων:Χρησιμοποιώντας έναν κορυφαίο αλγόριθμο αποευαισθητοποίησης - τον αλγόριθμο κρυπτογράφησης διατήρησης μορφής (Format-Preserving encryption) για να εξασφαλίσει τη συνέπεια των τύπων δεδομένων πριν και μετά την επεξεργασία. Τα ίδια δεδομένα σε διαφορετικές δομές πίνακων πριν και μετά την αφαίσθηση διατηρούν τη συνοχή και τη λογική σχέση των δεδομένων πριν και μετά την αφαίσθηση.

Αλγόριθμοι επεξεργασίας αφαίσθησης:Ενσωματωμένος πλούσιος και αποτελεσματικός αλγόριθμος αφαίσθησης για την αφαίσθηση των κοινών ευαίσθητων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των αλγόριθμων SHA2, αντικατάσταση δεδομένων, απόκρυψη δεδομένων, αποκοπή δεδομένων, αναστρέψιμη αφαίσθηση δεδομένων, αλγόριθμος παρακολούθησης ψηφιακών δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας, αλγόριθμος κρυπτογράφησης διατήρησης μορφής FPE, αλγόριθμος κρ

典型部署

Με βάση την τεχνολογία της πλατφόρμας Spark για μεγάλα δεδομένα, χρησιμοποιείται η μέθοδος κύριας ανάπτυξης ομάδων από κόμβους. Υποστηρίζει δυναμική οριζόντια επέκταση από κόμβους. Υποστήριξη εγκατάστασης σε λειτουργικά συστήματα Galaxy Kirin και Kirin, επιτρέποντας κεντρική και κατανεμημένη ανάπτυξη.