Πολυπαραμετρικός ανιχνευτής παραποιήσεων τροφίμων

Εφαρμογή προϊόντων πολυπαραμετρικών ανιχνευτών πλαστοποίησης τροφίμων, χρησιμοποιώντας την αρχή ανίχνευσης νευρολογικών δικτύων, δημιουργώντας πολυπαραμετρικά μαθηματικά μοντέλα, χρησιμοποιώντας σύνθετες ανιχνευτές για να μετρήσουν τους φυσικούς και χημικούς δείκτες του συνδυασμένου δείγματος, χρησιμοποιώντας τον εσωτερικό τύπο του οργανισμού για τον υπολογισμό του ποσοστού πλαστοποίησης σε υγρά δείγματα τροφίμων. Η τεχνολογία σύνθετων αισθητήρων είναι η τρέχουσα τεχνολογία ανίχνευσης, στην ανίχνευση υλικών σύνθετων συστατικών, ένας ενιαίος αισθητήρας δεν μπορεί να ικανοποιήσει τον προσδιορισμό συγκεκριμένων συστατικών, η τεχνολογία σύνθετων αισθητήρων μπορεί να εκτελέσει καλά τον προσδιορισμό συγκεκριμένων συστατικών. Τα μοντέλα ανάλυσης δεδομένων που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα μπορούν να εκφράσουν με ακρίβεια την ιδιαιτερότητα μιας συγκεκριμένης ουσίας που αποτελεί μια σύνθετη ουσία και στη συνέχεια να προσδιορίσουν με ακρίβεια.

Τεχνικά σημεία 1. Μοντέλο ανάλυσης δεδομένων σε νευρικό δίκτυο, επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ακριβής κλειδαρισμός σημείων χαρακτηριστικών. 2. Χωρίς καταναλωτικά αντιδραστικά, μειώνοντας το κόστος ανίχνευσης και βελτιώνοντας την ακρίβεια ανίχνευσης. 3. Ανοιχτή λειτουργία αναβάθμισης έργου ανίχνευσης, προσαρμοσμένη τιμή δείκτη ανίχνευσης από τον πελάτη. Έργα ελέγχου 1. Σύμφωνα με τα τυποποιημένα δείγματα, η ταχεία μέτρηση της ποιότητας των υγρών τροφίμων. 2. Κλειδώστε τα δεδομένα γεύσεων τροφίμων για τυποποιημένη μαζική παραγωγή· 3. Οι επιστημονικές μονάδες χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μιας βάσης δεδομένων των συστατικών των τυποποιημένων υγρών δειγμάτων.