Πεκίνο Yikotai Eco Technology Co., Ltd.
Αρχική σελίδα>Προϊόντα>PTM-50 Φυτική Φυσιολογική Οικολογική Παρακολούθηση
Ομάδες προϊόντων
Πληροφορίες επιχείρησης
  • Επίπεδο συναλλαγής
    Μέλος VIP
  • Επικοινωνία
  • Τηλέφωνο
    13671083121
  • Διεύθυνση
    Μον?δα 101B, Κτ?ριο 1, Κτ?ριο 6, Οδ?? Gaoli Palm 3, Haidian, Πεκ?νο
Επικοινωνήστε τώρα
PTM-50 Φυτική Φυσιολογική Οικολογική Παρακολούθηση
PTM-50 Φυτική Φυσιολογική Οικολογική Παρακολούθηση
Λεπτομέρειες προϊόντος

PTM-50 Φυτική Φυσιολογική Οικολογική Παρακολούθηση

Πρόεδρος

PTM-50 φυτικό φυσιολογικό οικολογικό σύστημα παρακολούθησης αναβαθμίστηκε στη βάση του αρχικού PTM-48A, μπορεί να παρακολουθεί μακροπρόθεσμα, αυτόματα την ταχύτητα φωτοσύνθεσης των φυτών, την ταχύτητα ατμού, τη φυσιολογική κατάσταση ανάπτυξης των φυτών, τους περιβαλλοντικούς παράγοντες, έτσι ώστε να πάρει πλήρες πληροφορίες για τα φυτά.

Κύρια χαρακτηριστικά

·Το σύστημα διαθέτει τέσσερις αυτόματα ανοιχτούς θαλάμους φύλλων που μπορούν να αποκτήσουν τον ρυθμό ανταλλαγής CO2 και H2O των φύλλων σε 20 δευτερόλεπτα.

·Το σύστημα είναι εξοπλισμένο με ένα ψηφιακό κανάλι που συνδέει τον πολυλειτουργικό αισθητήρα RTH-50 (μπορεί να μετρηθεί η συνολική ακτινοβολία, η αποτελεσματική ακτινοβολία φωτοσύνθεσης, η θερμοκρασία και η υγρασία του αέρα, η θερμοκρασία του σημείου δρόσου κ.λπ.).

·Η μονάδα ανάλυσης αναβαθμίστηκε σε μέτρηση διπλού καναλιού, το νέο PTM-50 μετρήθηκε από έναν προηγούμενο αναλυτή, αναβαθμίστηκε σε δύο ανεξάρτητους αναλυτές, μετρώντας σε πραγματικό χρόνο τη διαφορά συγκέντρωσης του αερίου αναφοράς και του αερίου δείγματος, ενισχύοντας την αντοχή στις διακυμάνσεις του περιβάλλοντος CO2 και H2O και τα δεδομένα είναι πιο σταθερά και αξιόπιστα.

·Προαιρετικοί αισθητήρες παρακολούθησης φυτικής φυσιολογίας μεταφέρουν δεδομένα ασύρματα και μπορούν να συνδεθούν ανεξάρτητα με τον υπολογιστή για πιο ευέλικτη τοποθέτηση.

·Μπορεί να εξοπλιστεί ταυτόχρονα με μονάδες αυτόματης παρακολούθησης φθοροσύνης χλωρόφλης για την παρακολούθηση φθοροσύνης χλωρόφλης σε πραγματικό χρόνο.

·Το σύστημα επιτρέπει ασύρματη επικοινωνία και δικτύωση μέσω 2.4GHz RF και 3G.


image.png

Σχεδιασμός του συστήματος PTM-50


Τομές εφαρμογής

·Εφαρμόζεται στους τομείς της φυτικής φυσιολογίας, της οικολογίας, της γεωργίας, της κηπουρολογίας, της καλλιέργειας, της γεωργίας εγκαταστάσεων και της γεωργίας εξοικονόμησης νερού.

·Συγκρίνετε διαφορές σε διαφορετικά είδη και ποικιλίες

·Σύγκριση των επιπτώσεων των διαφορετικών επεξεργασιών και των διαφορετικών συνθηκών καλλιέργειας στα φυτά

·Μελέτη των περιοριστικών παραγόντων της φυτικής φωτοσύνθεσης, της ατμής και της ανάπτυξης

·Μελέτη των επιπτώσεων του περιβάλλοντος ανάπτυξης στα φυτά και της απάντησης των φυτών στις περιβαλλοντικές αλλαγές


image.png

Η παραπάνω εικόνα είναι φωτογραφία του οικοδεσπότη με το στρογγυλό δωμάτιο φύλλων

Βασική σύνθεση ρύθμισης

·1 × PTM-50 κονσόλα συστήματος

·1 × προσαρμογέας τροφοδοσίας

·1 x καλώδιο μπαταρίας

·1 x RTH-50 πολυλειτουργικός αισθητήρας

·4 × Αίθουσα φύλλων LC-10R, έκταση μέτρησης 10 cm2

·Σωλήνας σύνδεσης αερίου 4 × 4 μέτρων

·2 × 1,5 μέτρα ανοξείδωτο χάλυβα

·Επιλεγμένος ασύρματος αισθητήρας

·Αγγλικό λογισμικό

·Αγγλικές οδηγίες

Τεχνικοί δείκτες

·Τρόπος εργασίας: Αυτόματη συνεχής μέτρηση

·Χρόνος δειγματοληψίας: 20s

·Αρχή μέτρησης CO2: Ανάλυστης υπερκόκκινων αερίων με διπλό κανάλι

·Μέτρα συγκέντρωσης CO2: 0-1000 ppm

·Ονομαστικό εύρος μέτρησης του ρυθμού ανταλλαγής CO2: -70-70 μmolCO2 m-2 s-1

·Αρχή μέτρησης H2O: Ενσωματωμένος αισθητήρας θερμοκρασίας και υγρασίας του αέρα

·Ταχύτητα ροής αέρα: 0.25L/min

·RTH-50 πολυλειτουργικός αισθητήρας: θερμοκρασία -10 έως 60 ° C. Σχετική υγρασία: 3-100% RH. Φωτοσύνθεση αποτελεσματική ακτινοβολία: 0-2500μmolm-2s-1

·Μέτρηση διάστημα: 5-120 λεπτά προσαρμοσμένη από τον χρήστη

·Χωρητικότητα αποθήκευσης: 1200 στοιχεία, η συχνότητα δειγματοληψίας είναι 30 λεπτά και μπορεί να αποθηκευτεί για 25 ημέρες

·Τυποποιημένο μήκος του σωλήνα σύνδεσης: 4m 

·Τροφή: 9 έως 24 Vdc

·Μέθοδος επικοινωνίας: 2.4GHz RF και 3G δίκτυο επικοινωνίας

·Επίπεδο περιβαλλοντικής προστασίας: IP55

·Προαιρετική αίθουσα φύλλων και αισθητήρας

1.LC-10R διαφανής αίθουσα φύλλων: στρογγυλή αίθουσα φύλλων, περιοχή 10cm2, ταχύτητα ροής αέρα 0.23 ± 0.05L / min

2.LC-10S διαφανής αίθουσα φύλλων: ορθογώνιο αίθουσα φύλλων, 13 × 77mm, 10cm2, ταχύτητα ροής αέρα 0.23 ± 0.05L / min

3.MP110 μονάδα αυτόματης παρακολούθησης φθοροποίησης χλωρόφλης, η οποία μπορεί να παρακολουθεί αυτόματα τις παραμέτρους φθοροποίησης χλωρόφλης Ft, QY και άλλες

4.Αισθητήρας θερμοκρασίας επιφάνειας φύλλων LT-1: εύρος μέτρησης 0-50 ℃

5.Αισθητήρας θερμοκρασίας επιφάνειας φύλλων LT-4: ενσωματωμένοι 4 αισθητήρες LT-1 για την εκτίμηση της μέσης θερμοκρασίας επιφάνειας φύλλων

6.Αισθητήρας θερμοκρασίας LT-IRz: 0-60°C, πεδίο όρασης 5:1

7.SF-4 Αισθητήρας ροής φυτικών στελεχών: μέγιστο 10ml / h, κατάλληλο για στελεχώδεις ράβδους διάμετρου 2-5mm

8.SF-5 Αισθητήρας ροής φυτικών στελεχών: μέγιστο 10ml/h, κατάλληλο για στελεχώδεις ράβδους διάμετρου 4-10mm

9.SD-5 Αισθητήρας μικρής αλλαγής ράβδου: πορεία 0 έως 5mm, κατάλληλο για ράβδους ράβδου διάμετρου 5-25mm

10.SD-6 Αισθητήρας μικρής αλλαγής ράβδου: πορεία 0 έως 5mm, κατάλληλο για ράβδους ράβδου διάμετρου 2-7cm

11.SD-10 Αισθητήρας μικρής αλλαγής ράβδου στελέχων: πορεία 0 έως 10mm, κατάλληλη για ράβδους στελέχων διάμετρου 2-7cm

12.Αισθητήρας ανάπτυξης στελεχών DE-1: πορεία 0 έως 10mm, κατάλληλο για στελέχη άνω των 6cm διάμετρου

13.Αισθητήρας ανάπτυξης φρούτων FI-L: από 30 έως 160 mm για στρογγυλά φρούτα

14.Αισθητήρας ανάπτυξης φρούτων μεσαίου μεγέθους FI-M: 15 έως 90 mm για στρογγυλά φρούτα

15.Αισθητήρας ανάπτυξης μικρών φρούτων FI-S: από 7 έως 45 mm για στρογγυλά φρούτα

16.Αισθητήρας μικροσκοπικής ανάπτυξης φρούτων FI-XS: πορεία από 0 έως 10 mm για στρογγυλά φρούτα διάμετρου 4 έως 30 mm

17.Αισθητήρας ύψους φυτών SA-20: εύρος 0 έως 50 cm

18.Αισθητήρες υγρασίας εδάφους, θερμοκρασίας και ηλεκτρικής αγωγιμότητας SMTE τριών παραμέτρων: 0 έως 100% vol.% WC -40 έως 50 °C, 0 έως 15 dS/m

19.Αισθητήρας ακτινοβολίας φωτοσύνθεσης PIR-1: μήκος κύματος 400 έως 700nm, ένταση φωτός 0 έως 2500μmolm-1s-1

20.Αισθητήρας συνολικής ακτινοβολίας TIR-4: μήκος κύματος 300 έως 3000 nm, ακτινοβολία 0 έως 1200 W/m2

21.ST-21 Αισθητήρας θερμοκρασίας εδάφους: 0 έως 50 °C

22.Αισθητήρας υγρασίας λεπίδων LWS-2: παράγει σήμα ένδειξης ανάλογο με την υγρασία της επιφάνειας του αισθητήρα

Διεπαφή λογισμικού και δεδομένα

image.png

Η παραπάνω εικόνα στα δεξιά δείχνει τις συνεχείς αλλαγές στο CO2 (CO2 EXCHANGE), τη ροή των στέλεχων (SAP FLOW), την ταχύτητα ατμού (VPD) και την αποτελεσματική ακτινοβολία της φωτοσύνθεσης (PAR) σε 24 ώρες, κάτι που δεν μπορεί να κάνει ένας φορητός φωτοσύνθετης.

Εφαρμογές

Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence, Ben –Asher. J. et al. 2006, Photosynthetica, 44(2): 181-186


image.png

Η μελέτη μετρά τις αλλαγές στην απορρόφηση του CO2 σε υψηλές θερμοκρασίες από το Hylocereus undatus και το Selenicereus megalanthus και ανέλυσε τις φυσιολογικές και βιοχημικές αλλαγές τους.

Προέλευση

ευρωπαϊκή

Επιλογικά τεχνικά σχέδια

1)Σύστημα μέτρησης φωτοσύνθεσης με φθορομέτρο χλωροφίλης

2)Σύστημα μέτρησης φωτοσύνθεσης και φθοροσύνθεσης χλωροφίλης σε συνδυασμό με το FluorCam

3)Προαιρετική μελέτη χρονο-χωρικών αλλαγών στη φωτοσύνθεση από μονόφυλλα έως σύνθετα στεφάνια με υψηλή φάσματική απεικόνιση

4)Προαιρετική μονάδα μέτρησης O2

5)Προαιρετική μονάδα υπερκόκκινης θερμικής απεικόνισης για την ανάλυση της δυναμικής αγωγιμότητας των αερίων

6)Προαιρετική έξυπνη πηγή φωτός LED PSI

7)Προαιρετικό φορητό μέσο μέτρησης φυτών (φύλλων) όπως FluorPen, SpectraPen και PlantPen για πλήρη ανάλυση της φυσιολογικής οικολογίας των φύλλων των φυτών

8)Προαιρετικό ECODRONE ® Πλατφόρμα μη επανδρωμένων αεροσκαφών με αισθητήρες υψηλού φάσματος και υπερκόκκινης θερμικής απεικόνισης για έρευνα χωροχρονικών μοτίβων

Μερικές αναφορές

1.Ο ποταμός Σονγκ, ο Τζενγκ & ο Τζανγκ. Ανάλυση και συνολική αξιολόγηση των κύριων συστατικών των χαρακτηριστικών που σχετίζονται με την αντοχή στην ξηρασία. Γεωργικές Επιστήμες της Κίνας 44, 1775–1787 (2011).

2.Λι Τινγκ Τινγκ, Jiang Chaohui, Min Wen Fang, Jiang Xuan Yang & Rao Yuan. Μοντελοποίηση και πρόβλεψη του ρυθμού ανταλλαγής CO2 με βάση την έκφραση γονιδίων προγραμματισμένο φύλλα ντομάτας. Γεωργική Εφημερίδα Zhejiang 28, 1616–1623 (2016).

3.Ton, Y. ADVANTAGES OF THE CONTINUOUS AROUND-THE-CLOCK MONITORING OF THE LEAF CO2 EXCHANGE IN PLANT RESEARCH AND IN CROP GROWING. 5

4.Jiang, Z. H., Zhang, J., Yang, C. H., Rao, Y. & Li, S. W. Comparison and Verification of Methods for Multivariate Statistical Analysis and Regression in Crop Modelling. in Proceedings of the 2015 International Conference on Electrical, Automation and Mechanical Engineering (Atlantis Press, 2015). doi:10.2991/eame-15.2015.163

5.Ben-Asher, J., Garcia y Garcia, A. & Hoogenboom, G. Effect of high temperature on photosynthesis and transpiration of sweet corn (Zea mays L. var. rugosa). Photosynthetica 46, 595–603 (2008).

6.Schmidt, U., Huber, C. & Rocksch, T. EVALUATION OF COMBINED APPLICATION OF FOG SYSTEM AND CO2 ENRICHMENT IN GREENHOUSES BY USING PHYTOMONITORING DATA. Acta Horticulturae 1301–1308 (2008).

7.Qian, T. et al. Influence of temperature and light gradient on leaf arrangement and geometry in cucumber canopies: Structural phenotyping analysis and modelling. Information Processing in Agriculture (2018). doi:10.1016/j.inpa.2018.11.002

8.Uwe Schmidt, Ingo Schuch, Dennis Dannehl, Thorsten Rocksch & Sonja Javernik. Micro climate control in greenhouses based on phytomonitoring data.pdf.

9.Turgeman, T. et al. Mycorrhizal association between the desert truffle Terfezia boudieri and Helianthemum sessiliflorum alters plant physiology and fitness to arid conditions. Mycorrhiza 21, 623–630 (2011).

10.Ben-Asher, J., Nobel, P. S., Yossov, E. & Mizrahi, Y. Net CO2 uptake rates for Hylocereus undatus and Selenicereus megalanthus under field conditions: Drought influence and a novel method for analyzing temperature dependence. Photosynthetica 44, 181–186 (2006).

11.Zhaohui, J., Jing, Z., Chunhe, Y., Yuan, R. & Shaowen, L. Performance of classic multiple factor analysis and model fitting in crop modeling. Biol Eng 9, 8

12.Ojha, T., Misra, S. & Raghuwanshi, N. S. Wireless sensor networks for agriculture: The state-of-the-art in practice and future challenges. Computers and Electronics in Agriculture 118, 66–84 (2015).


Ηλεκτρονική έρευνα
  • Επαφές
  • Εταιρεία
  • Τηλέφωνο
  • Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο
  • WeChat
  • Κωδικός επαλήθευσης
  • Περιεχόμενο μηνύματος

Επιτυχής επιχείρηση!

Επιτυχής επιχείρηση!

Επιτυχής επιχείρηση!